Algoritmos de aprendizado de máquinas: revisão bibliográfica

A aplicação de sistemas autônomos nas mais diversas áreas faz com que muitas vezes o programador não consiga modelar o ambiente onde a tarefa deverá ser executada. Desse modo, faz-se necessário que muitas vezes o sistema autônomo tenha que aprender sobre o ambiente em que está executando a tarefa a cada estado encontrado e pelos estados anteriores. Nesse contexto surgem os algoritmos de aprendizado de máquina por reforço que possibilitam a resolução de tarefas sem que se tenha um modelo inicial do problema.